De la viande conçue en laboratoire.
En Israël, un laboratoire produit de la viande sans tuer un animal. Des cellules de vaches sont conservées dans une cuve d’azote liquide. Est ce la solution pour réduire les ressources nécessaire à la production de viande ?
Le blob : Une créature étonnante.
Cet organisme unicellulaire n’est pas un animal, ni un végétal , ni un champignon, mais un peu des trois à la fois : il s’agit d’une créature étonnante qui passionne les scientifiques.
En chine, comment les citoyens sont notés et sanctionnés : le passeport citoyen
Qu’est-ce qu’un site classé Seveso ? :
Une intelligence artificielle donne vie à la Joconde :
Les développeurs du Samsung AI Center ont choisi le célèbre tableau du maître italien pour présenter leurs progrès dans le développement de nouvelles intelligences artificielles. Ceci peut être inquiétant à une époque où les « fausses actualités » sont fréquente.
Le Fairphone :
Pierres qui roulent….
Société américaine : matter design
Le MIT est à l’origine de cette recherche.
Les architectes ont été inspirés par les statues de Moai sur l’île de Pâques.
Première photographie d’un trou noir :
une prouesse scientifique et technologique.
Dans la galaxie M87, la photographie d’un trou noir possible aujourd’hui grâce à une technologie de pointe : le réseau international de huit télescopes, Event Horizon Telescope (EHT). Ce trou noir est situé à 50 millions d’année lumière de la Terre. Le cadre de la recherche autour de ces trous noirs est posé par la théorie de la relativité d’Albert EINSTEIN (1915), les trous noirs seront modélisés par Stephen HAWKING. Au delà de cette prouesse technologique que constitue le fait de photographier un trou noir,par définition invisible,« cette étape est marquante, car c’est le début d’un nouveau champ d’investigation, d’une nouvelle ère de recherche scientifique », s’extasie Alain Riazuelo, chercheur au CNRS et à l’Institut d’astrophysique de Paris. Cette technologie doit encore être améliorée, particulièrement en terme de traitement de donnée afin d’obtenir une meilleure définition de l’image. La quantité importante de données reçues a dû être traité grâce à un algorithme, réalisé par Katie Bouman, afin de pouvoir reconstituer l’image. Katie Bouman, jeune femme de 29 ans, est diplômée d’un master en électrotechnique au sein du MIT en 2017.
« Ce n’est pas un algorithme ou une personne qui a créé cette image », a tempéré, via Facebook, la chercheuse, qui est aujourd’hui professeure dans l’autre université scientifique majeure des Etats-Unis, la California Institute of Technology (CalTech). « Cela a nécessité le talent incroyable d’une équipe de scientifiques du monde entier », a-t-elle poursuivi, « et des années de dur labeur pour mettre au point cet instrument, le traitement des données, l’imagerie et les analyses techniques nécessaires pour réussir ce qui semblait impossible. » Katie Bouman / mercredi 10/04/2019 Wall Street Journal.
La reconnaissance faciale : la surveillance au coin de la rue
reportage BRUT du 28 févr. 2019 : Déjà instaurée en Chine, la reconnaissance faciale est actuellement en période de test à Nice. Plusieurs questions se posent autour de cette technologie, qui intrigue autant qu’elle effraie.